Angewandte BIM-Datenwissenschaft: Wie man exponentiellen Wert aus BIM-Daten schöpft
In der modernen Bauindustrie sind Daten genauso wichtig wie die beim Bau verwendeten Rohstoffe. So wie wir jedes Rohmaterial in hochwertige Produkte umwandeln, müssen wir auch an Daten mit der gleichen Denkweise herangehen, um ihr volles Potenzial zu erschließen. Dieses Konzept einer skalierbaren und effizienten Datenwertschöpfungskette steht im Mittelpunkt der Verbesserung unseres Umgangs mit BIM-Daten (Building Information Modelling).
Aber wie können wir aus BIM-Daten den gleichen Wert schaffen wie aus physischen Produkten? Werfen wir einen tieferen Blick auf den Prozess der Datenveredelung, auf die derzeit verfügbaren Tools und darauf, wie Simplebim es uns ermöglicht, exponentiellen Wert aus BIM-Rohdaten zu ziehen.
Die Wertschöpfungskette der BIM-Daten
Denken Sie an die Wertschöpfungskette eines jeden Produkts. Sie beginnt immer mit den Rohstoffen, die zu immer feineren Produkten verarbeitet werden, wobei in jedem Schritt ein Mehrwert entsteht, bis sie zu einem Endprodukt werden. Das Endprodukt kann 100- oder 1000-mal wertvoller sein als die Rohstoffe. Die gleiche Logik gilt für Daten. In ihrer Rohform haben Daten nur einen begrenzten Wert, aber wenn sie verarbeitet und verfeinert werden, können sie sehr wertvoll werden.
In der BIM-Welt befinden sich die Rohdaten in den von den Planern erstellten Modellen. Die Modelle werden mit unterschiedlicher Software, von unterschiedlichen Unternehmen und von unterschiedlichen Planungsdisziplinen erstellt. Daher ist es nicht verwunderlich, dass die Daten nicht konsistent sind und noch nicht alle benötigten Informationen enthalten können. Die Daten sind jedoch nicht schlecht. Sie sind einfach nur roh. Wie jedes Rohmaterial müssen auch diese BIM-Rohdaten verarbeitet werden, um ihr volles Potenzial zu entfalten.
Die Herausforderung: Umwandlung von Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse
Derzeit können wir mit BIM-Werkzeugen BIM-Daten erstellen, speichern, analysieren und kommunizieren, aber es fehlt eine Lösung für die automatisierte und zentralisierte Verarbeitung von BIM-Daten. Die Datenverarbeitung ist ein entscheidender Teil eines jeden Datenlebenszyklus. Die derzeitigen BIM-Workflows versuchen, BIM-Daten auf manuelle und verteilte Weise zu verfeinern. Durch Menschen, separat in verschiedenen Lösungen. Dieser Prozess ist zeitaufwändig und ressourcenintensiv und kostet oft mehr als der Wert, der aus den veredelten Daten generiert wird.
Die Lösung: Angewandte BIM-Datenwissenschaft
Wir müssen nicht die gesamte Lösung für den BIM-Markt neu erfinden. Wir können viele leistungsstarke Konzepte und Workflows aus der Datenwissenschaft übernehmen. Die vollständige Automatisierung der Datenverarbeitung erfordert Datenpipelines, aber in diesem Blog wollen wir uns auf den Kern der Datenverarbeitung konzentrieren, die so genannten Datenflüsse. Datenflüsse ermöglichen uns das so genannte „Data wrangling“. Dabei handelt es sich um einen Prozess, der dazu dient, gemischte, inkonsistente BIM-Daten zu verarbeiten und sie nutzbar zu machen.
BIM-Modelle haben einzigartige Merkmale wie Geometrie und verschiedene Datenstrukturen, die mit allgemeinen Werkzeugen schwer zu handhaben sind. Durch die Anwendung spezifischer Techniken auf BIM-Modelle können wir BIM-Rohdaten auf skalierbare und automatisierte Weise zu einem wertvolleren Produkt veredeln.
Der Prozess umfasst mehrere Schritte:
- Datenermittlung - Automatisches Erkennen der relevanten Daten und der Art und Weise, wie wir sie nutzen wollen.
- Strukturierung - Organisation der Daten in eine einheitliche Struktur über verschiedene Disziplinen und Projekte hinweg.
- Bereinigung - Entfernen überflüssiger oder falscher Daten und Normalisierung der verbleibenden Daten, so dass die Daten die gleichen Werte aufweisen.
- Anreichern - Dies ist die interessante Phase, in der Sie dem Modell einen echten Mehrwert verleihen können. Mithilfe konsistent strukturierter und verfeinerter Daten können Sie automatisch Mengen berechnen, Standorte definieren oder neue Objekte erzeugen und vieles mehr.
- Validierung - Sicherstellen, dass die Daten zuverlässig sind.
- Veröffentlichung - Schließlich müssen Sie entscheiden, wie Sie die Daten formatieren wollen. Möchten Sie zum Beispiel verfeinerte Daten zurück nach IFC oder in Datentabellen exportieren? An dieser Stelle können Sie auch sicherstellen, dass die Daten automatisch mit anderen Datenquellen verbunden werden können.
Diese verfeinerten Daten, die nun angereichert sind und eine einheitliche Struktur aufweisen, können für tiefere Einblicke, besseres Projektmanagement und genauere Analysen verwendet werden.
Lückenschließung zwischen BIM und anderen Datenquellen
In der Baubranche fallen mehr Daten als nur BIM-Modelle an. So spielen zum Beispiel Finanzdaten, Beschaffungsdaten, Sicherheitsaufzeichnungen und Projektkosten eine entscheidende Rolle für den Erfolg eines Projekts. Dennoch bleiben Planungs- und BIM-Daten oft von diesen anderen Datenquellen isoliert, was ihr Potenzial einschränkt.
Durch die Verknüpfung von BIM-Daten mit dieser größeren Datenstruktur“ können wir einen noch größeren Wert freisetzen. Wenn BIM-Daten vollständig in andere Unternehmensdatenquellen integriert werden, ist es möglich, ein vollständiges Bild eines Projekts von der Planung bis zum Bau zu erhalten, um intelligentere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. In der Praxis kann diese Verknüpfung nur mit Hilfe einer automatisierten Datenverarbeitung effizient genug erfolgen.
Eine skalierbare Zukunft für BIM
Die Zukunft von BIM liegt in der Veredelung von Daten in großem Maßstab. Pipelines, Datenfluss und der Prozess der Datenverarbeitung ermöglichen es uns, exponentiell mehr Wert aus BIM-Rohdaten zu ziehen, was sie nicht nur effizienter, sondern auch wertvoller macht. Unternehmen, die automatisierte, zentralisierte Prozesse für die Datenveredelung einführen, sehen deutliche Verbesserungen in der Qualität ihrer Projekte, geringere Kosten und kürzere Projektlaufzeiten.
Bei Simplebim entwickeln wir seit über 15 Jahren Technologien zur Veredelung und Automatisierung von BIM-Daten. Unsere Tools helfen bereits Unternehmen wie Bylor, NCC und SRV dabei, durch die Automatisierung von BIM-Datenveredelungsprozessen bessere Ergebnisse zu erzielen. Jetzt stellen wir diese Fähigkeiten einem breiteren Markt zur Verfügung und bieten skalierbare, automatisierte Lösungen, die das volle Potenzial von BIM-Daten ausschöpfen.
Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, Daten wie ein wertvolles Produkt zu behandeln, das in großem Umfang veredelt und angereichert wird, um mit weniger Aufwand mehr Wert zu schaffen. Mit dieser Denkweise können wir endlich das volle Potenzial von BIM ausschöpfen und echte Veränderungen in der gesamten Branche bewirken.
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